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Concepciones semánticas de la información

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<center>'''Figura 7: Cantidad de información γ transportada por σ'''</center>

El área sombreada es la cantidad de información vacía β en (V). Claramente, la cantidad de información semántica en (V) es, sencillamente, la diferencia entre α (la máxima cantidad de información que, en principio, puede portar σ) y β (la cantidad de información vacía que actualmente porta σ), es decir, el área clara del gráfico de la Figura 7. De modo más general, y expresado en bits, la cantidad de información semántica γ en σ es:

[17] γ(σ) = log(α − β)

Nótese la similitud entre [14] y [15]: cuando θ(σ) = 1, es decir, cuando la distancia entre σ y ''w'' es máxima, entonces α = β y γ(σ) = 0. Esto es lo que sucede cuando consideramos a (T). (T) está a tanta distancia de ''w'' que sólo contiene información vacía. En otras palabras, (T) contiene tanta información vacía como información relevante contiene (P).

==Conclusión==

Las teorías filosóficas de la información semántica han contribuido recientemente a la formación de una nueva área de investigación en sí misma, la filosofía de la información (Adams 2003, Floridi 2011). Los dos volúmenes especiales publicados de ''Mentes y Máquinas'' sobre filosofía de la información (Floridi 2003c) ofrecen un panorama del alcance y la profundidad del trabajo actual en el área. La información parece haberse convertido en la clave conceptual para destrabar muchos problemas filosóficos. “El bien más valioso del que tengo conocimiento es la información”, declara con valentía Gordon Gekko en ''Wall Street ''de Oliver Stone (1987). Eufranor probablemente hubiera coincidido. El problema es que todavía tenemos que lograr un acuerdo acerca de qué es exactamente la información.

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== Derechos de autor ==

Voz "Concepciones semánticas de la información", traducción autorizada de la entrada "[http://plato.stanford.edu/archives/spr2015/entries/information-semantic/ Semantic Conceptions of Information]" de la ''Stanford Encyclopedia of Philosophy (SEP) ''© 2015. La traducción corresponde a la entrada de los archivos de la SEP, la que puede diferir de la versión actual por haber sido actualizada desde el momento de la traducción. La versión actual está disponible en http://plato.stanford.edu/entries/information-semantic/

El DIA agradece a SEP la autorización para efectuar y publicar la presente traducción.

== Agradecimientos ==

Este artículo está basado en Floridi [2003a] y [2010]. Agradezco a Blackwell el permiso de reproducir partes del texto original y a Bosch UK por haberme permitido reproducir el dibujo en la Figura 2. Me he beneficiado significativamente de muchos comentarios editoriales por Fred Kroon y Jerry Seligman a los borradores previos. También agradezco a varios colegas y amigos por sus útiles sugerencias y por las conversaciones en torno a borradores anteriores y artículos pasados en los cuales se basa esta entrada. Ellos son sólo responsables de las demoras, pero no de cualquier error remanente: Frederick R. Adams, Mark Bedau, John Collier, Ian C. Dengler, Michael Dunn, Roger Brownsword, Timothy Colburn, James Fetzer, Phil Fraundorf, Gian Maria Greco, Ken Herold, Bernard Katz, Philipp Keller, Gianluca Paronitti, Jeff Sanders, Sebastian Sequoiah-Grayson, Janet D. Sisson, Ernest Sosa, J. L. Speranza, Matteo Turilli, y Edward N. Zalta.

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